Входящий номер 34
Дата подачи заявления 13.04.2017
№ заявки 20170007.7
Заявитель Учреждение “Республиканский центр карантинных и особо опасных инфекций Министерства здравоохранения Кыргызской Республики”
Правообладатель Учреждение “Республиканский центр карантинных и особо опасных инфекций Министерства здравоохранения Кыргызской Республики”
Название БД Эпидемиология и эпизоотология чумы в Сары-Джазском природном очаге Кыргызстана
Дата и место первого выпуска в свет БД
Автор Абдикаримов Сабиржан Токтосунович, Сариева Гульмира Едигеевна, Сагиев Заурбек Акимханович, Базарканова Гульнара Джумакадыровна, Шабунин Антон Геннадьевич, Маймулов Равшамбек Кадырович, Айтбаева Жаркынай Табылдиевна, Джапарова Айгуль Кулубековна, Мусагали Райхан Сафаровна,Абдирасилова Айгуль Акзамовна, Абдел Зият Жумадiлүлы, Софейков Виктор Григорьевич, Курманов Бержан Каразович
№ свидетельства 33
Дата регистрации 19.04.2017
Аннотация В Кыргызской Республике расположен крупнейший в Центральной Азии Тянь-Шанский природный высокогорный очаг чумы, который включает Сары-Джазский и Верхенарынский мезоочаги. Также в Кыргызстане расположены Алайский, Таласский, Аксайский природные очаги чумы. Изучение природных очагов чумы является актуальным медицинским направлением в Кыргызстане. Назначение: Систематизация случаев заболевания чумой людей и составление базы данных по данному заболеванию с их последующим оцифровыванием и картографированием с использованием программ ArcGIS 10 и статистической программы R является одной из приоритетных направлений в эпидемиологическом надзоре за чумой. Базой данных будут пользоваться противочумные станции и другие медицинские, ветеринарные учреждения. Базу данных можно будет использовать в качестве учебного материала для подготовки специалистов в области эпидемиологии чумы, а также использовать в качестве матрицы при создании других баз данных по особо опасным инфекциям. Электронная база данных будет использоваться для следующих целей: 1) для проведения дифференциации территории Сары-Джазского автономного очага по степени риска заражения людей чумой; 2) для определения зависимости заболевания чумой от социальных и экологических факторов; 3) будет платформой для исследований вспышек чумы среди людей в других природных очагах чумы; 4) для совершенствования эпидемиологического мониторинга за чумой в Кыргызстане на основе рекомендаций, разработанных по результатам анализа базы данных; 5) для эпидемиологического анализа, результаты которого будут использованы для совершенствования эпидемиологического надзора за чумой в Кыргызской Республике. Тип ЭВМ: Pentium 4 и выше Язык программирования: Python, C++, R СУБД: ArcGIS Операционная система: Windows все версии Оперативная память: 1,8 Гб и выше Объем программы: 42 Мб